IBM - Fundamentos de Ingeniería de Datos

Descripción

• La ingeniería de datos crece rápidamente; esta especialización enseña habilidades esenciales sin requerir experiencia previa.
• Cubre ecosistema/ciclo de vida de ingeniería de datos, Python, SQL y bases relacionales con práctica en herramientas reales.
• Obtendrás fundamentos aplicables y base para proyectos más avanzados.

Viñetas bajo el resumen:
• Ecosistema y ciclo de vida de Data Engineering; consejos de profesionales.
• Fundamentos de Python (estructuras, lógica, archivos, APIs, Pandas, NumPy) y ETL.
• Fundamentos de bases relacionales y SQL (SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE, JOINs, transacciones) con MySQL, PostgreSQL y Db2.

CURSO 1: Introduction to Data Engineering
– Habilidades básicas para roles de entry‑level; etapas del ciclo de vida.
– Tecnologías: RDBMS, NoSQL, Big Data; seguridad, gobierno y cumplimiento.

CURSO 2: Python for Data Science, AI & Development
– Fundamentos de Python, estructuras, OOP; Jupyter; Pandas/NumPy; APIs/web scraping.

CURSO 3: Python Project for Data Engineering
– Extraer/transformar/cargar datos con Python, scraping y APIs; notebooks/IDEs.

CURSO 4: Introduction to Relational Databases (RDBMS)
– Modelado/ERD, diseño de esquemas/tablas; MySQL, PostgreSQL, IBM Db2.

CURSO 5: Databases and SQL for Data Science with Python
– SQL de básico a avanzado; vistas, transacciones, SPs y joins.