Microsoft - Ingeniería de IA y ML

Descripción

Este certificado profundiza en infraestructura de IA/ML, algoritmos clave (supervisado, no supervisado, refuerzo y deep learning) y desarrollo de agentes de resolución de problemas.
Aprenderás a gestionar el ciclo completo en Azure, desde preparación de datos hasta despliegue y monitoreo, con prácticas y un proyecto integrador.
Requiere conocimientos intermedios de Python y nociones de estadística para sacar mayor provecho del programa.

• Diseñar e implementar infraestructura de IA/ML (pipelines, marcos de desarrollo y despliegue).
• Aplicar algoritmos supervisados, no supervisados, de refuerzo y deep learning.
• Crear agentes de troubleshooting capaces de diagnosticar y resolver problemas.
• Aprovechar Azure para gestionar el ciclo de vida de IA/ML.

CURSO 1: Foundations of AI and Machine Learning
- Componentes de infraestructura de IA/ML.
- Pipelines de datos y marcos de desarrollo.
- Preparación para despliegue en producción.

CURSO 2: AI and Machine Learning Algorithms and Techniques
- Algoritmos supervisados, no supervisados y de refuerzo.
- Ingeniería de características y evaluación.
- Deep learning y LLMs preentrenados.

CURSO 3: Building Intelligent Troubleshooting Agents
- Arquitectura de agentes de resolución de problemas.
- NLP para interacción con usuarios.
- Algoritmos de decisión y evaluación del desempeño.

CURSO 4: Microsoft Azure for AI and Machine Learning
- Configurar y gestionar recursos de Azure para IA/ML.
- Implementar pipelines de extremo a extremo.
- Desplegar y monitorear modelos en producción.

CURSO 5: Advanced AI and Machine Learning Techniques and Capstone
- Técnicas avanzadas (ensambles, transferencia de aprendizaje).
- Ética en GenAI y diseño de sistemas escalables.
- Proyecto final integrador.