Descripción
Diseñado para científicos de datos con conocimientos de Python y frameworks de ML, el programa enseña a construir soluciones de aprendizaje automático a escala en Azure. Trabajarás con recursos de Azure ML para gestionar datos, computación, experimentos y despliegues. Incluye integración con Azure Databricks y una práctica de examen.
• Crear soluciones de ML de extremo a extremo en Azure ML.
• Gestionar recursos, ejecutar experimentos y desplegar servicios en tiempo real.
• Integrar Databricks con procesos de ML en Azure.
• Prepararse para el examen DP‑100 con práctica dirigida.
CURSO 1: Crear modelos de ML en Microsoft Azure
• Preparación de entorno y experimentos; entrenamiento de modelos.
CURSO 2: Azure Machine Learning para científicos de datos
• AutoML, diseñador y publicación sin código.
CURSO 3: Crear y operar soluciones de ML con Azure
• SDK de Azure ML, orquestación de pipelines y MLOps.
CURSO 4: Ciencia de datos con Azure Databricks
• Spark, UDFs, DataFrames y Delta Lake.
CURSO 5: Preparación para el examen DP‑100
• Mejores prácticas y repaso del temario.





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